西安

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  重构教育行业，AICHAIN“无视”市场动荡继续布局生态链

  一直以来，AICHAIN都在努力布局自己的生态链系统，目前已与直播、招聘、传媒、新闻等领域的行业顶级机构、企业均进行了深度战略合作。而近期，AICHAIN与国际少儿英语品牌BingTalk的完美“结合”，是一次双方基于区块链、AI技术所共同开展的智能教育项目，更是AICHAIN继续扩张生态链系统的再次发力。

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  企业大数据创新：中国成世界样板

  随着互联网用户数量的持续攀升，我国企业在大数据的积累和应用方面走在了世界前列。专家认为，依靠大数据能够实现更精准的预测模型，通过建立不易觉察的相关关系实现业务模式的转型。此外，在人工智能领域，随着机器学习、深度学习和神经网络等复杂技术的应用，中国在这一领域将取得快速进步并成为主导者。

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  大数据时代，为什么要使用大数据？

  毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软件和自动化是最基本的术语，并且用于处理循环的每个阶段。

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  了解这些大数据和算法，让你终生受益！

  本篇总结一下自己对大数据算法认知的过程。正文包含两部分：自己对算法的认知过程和对大数据算法的理解。 　　写这篇博客的原因有很多，总的来讲有下面几点： 　　自己在算法的路上一直懵懵懂懂，现在刚刚有了一点点头绪，赶快做个记录。 　　梳理清楚自己的思路，后续会有一个算法学习的一到两年的计划，这算是个引子。 　　谈起算法大家都只会想到经典算法和机器算法，除此之外还有很多有意思的算法，特别是为了解决大数据量问题的算法，这些很容易被忽略掉，但是我认为这才算是大数据算法。 大数据

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  HBase框架学习

  HBase是Apache hadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的，分布式的，多版本的，面向列的存储模型，它存储的是松散型数据。

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  MongoDB 与大数据

  讲师通过介绍MongoDB的日志审计和慢查询、解析即将商业化的MongoDB索引推荐功能，利用MapReduce&Flink做审计日志分析、以及通过创建索引的最佳实践的例子让大家了解阿里云是如何利用大数据对MongoDB里面的数据和信息做分析的。

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  Ali-HBase的SQL实践与改进

  2017云栖大会Hbase专场，阿里巴巴技术专家天穆带来Ali-HBase的SQL实践与改进的演讲。本文主要从为什么需要SQL开始谈起，进而讲解了SQL on Hbase，接着着重分享了Ali-Hbase SQL的优化与改进，最后对未来进行了展望。

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  自建hadoop集群迁移到EMR之数据迁移篇

  自建集群要迁移到EMR集群，往往需要迁移已有数据。本文主要介绍hdfs数据和hive meta数据如何迁移。

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  Apache Spark中的决策树

  原文作者：Akash Sethi 原文地址：https://dzone.com/articles/decision-trees-in-apache-spark 译者@从流域到海域 Apache Spark中的决策树 决策树是在顺序决策问题进行分类，预测和促进决策的有效方法。决策树由两部分组成： 决策(Desion) 结果(Outcome) 决策树包含三种类型的节点： 根节点(Root node)：包含所有数据的树的顶层节点。 分割节点(Splitting node)：将数据

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  DB-Engines 2 月全球数据库排名：MongoDB 爆发

  DB-Engines 发布了 2018 年 2 月份的数据库排名，排名前三的依然是 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 。 前 20 名的数据库中，对比上个月，Redis 从第 9 名上升至第 8 名，Elasticsearch 从第 10 名上升至第 9 名。Cassandra 本月再次被挤出前 10 ，回到第 11 位。Splunk 和 SAP Adaptive Server 位置进行了对调。 PostgreSQL 保持上升趋势，本月上涨 2.19 的